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发布时间：2025年10月08日作者:zzcha.cn

Search# 如何用Python实现快速排序在实际应用当中，快速排序确实也是最好的一种排序算法。## 快速排序算法快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(nlogn)。快速排序的思想：- 任意选取一个数据（比如数组的第一个数）作为关键数据，我们称为基准数 (pivot)。- 然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序，也称为分区（partition）操作。通过一趟快速排序，我们对数组进行划分，将数组分为三部分：比基准数小的部分、基准数、比基准数大的部分。然后，对基准数左右两边的数组递归进行快速排序。比如，我们使用快速排序对数组 [2, 1, 7, 9, 5, 8] 进行排序。假设我们选择第一个元素 2 作为基准数。然后，我们将比 2 小的元素移到左边，比 2 大的元素移到右边。这样，数组被划分为三部分：[1]、[2]、[7, 9, 5, 8]。然后，我们对左右两部分分别递归进行快速排序。对于左边部分 [1]，只有一个元素，已经有序。对于右边部分 [7, 9, 5, 8]，我们选择第一个元素 7 作为基准数。然后，我们将比 7 小的元素移到左边，比 7 大的元素移到右边。这样，数组被划分为三部分：[5]、[7]、[9, 8]。然后，我们对左右两部分分别递归进行快速排序。对于左边部分 [5]，只有一个元素，已经有序。对于右边部分 [9, 8]，我们选择第一个元素 9 作为基准数。然后，我们将比 9 小的元素移到左边，比 9 大的元素移到右边。这样，数组被划分为三部分：[8]、[9]、[]。然后，我们对左右两部分分别递归进行快速排序。对于左边部分 [8]，只有一个元素，已经有序。对于右边部分 []，没有元素，已经有序。这样，整个数组就排序完成了。## 快速排序的Python实现下面是快速排序的Python实现：def quick_sort(arr): if len(arr)

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